Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Ч. 9. Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаоса-самоорганизации в биофизике сложных систем

Только для организаций
Автор: 
Еськов В. М., Хадарцев А. А., Козлова В. В., Филатов М. А., Филатова О. Е.
Вид издания: 
Монография
Год: 
2014
Издательство: 
ООО «Офорт»
ISSN/ISBN: 
978-5-473-00951-4
ББК: 
28.9
УДК: 
167/168-005; 517.997; 519.25; 57.081; 57.084/.085; 616-092.4(57+61)
Специализации: 
Ответственность :
под ред. В. М. Еськова , А. А. Хадарцева

В книге представлены первые попытки объединения методов стохастики (математической статистики) и теории хаоса-самоорганизации в изучении динамики поведения биологических систем в целом, в частности, таких сложных (хаотических) процессов, как постуральный тремор, теппинг. Обсуждается возможность моделирования таких процессов качественно и количественно. На конкретных моделях продемонстрирована эффективность компартментно-кластерного моделирования биосистем и возможности управления такими моделями со стороны нейросетей головного мозга. Изложены перспективы использования методов нейрокомпьютинга в рамках нового подхода, обеспечивающих реальное ранжирование параметров xi и выделение из них наиболее значимых признаков в различных физиологических измерениях. Подчеркивается ограниченность методов стохастики в описании complexity и необходимость расчета параметров квазиаттракторов в фазовых пространствах состояний.

Издание рассчитано на специалистов в области теоретической биологии и медицины, а также предназначено для врачей-практиков, интересующихся вопросами клинической кибернетики.