Монография посвящена решению актуальной проблемы повышения эффективности машиностроительных производств в условиях импортозамещения и технологического суверенитета РФ. В работе представлены разработка, теоретическое обоснование и опыт промышленного внедрения информационно-измерительной системы оперативного косвенного контроля технологических систем. Ключевой особенностью предложенного решения является отказ от подключения к системам ЧПУ станков, что позволяет избежать сложностей, связанных с отнесением оборудования к объектам критической информационной инфраструктуры, и делает систему применимой для любого технологического оборудования. Основу системы составляют методы косвенного контроля состояния оборудования посредством синхронного анализа вибросигнала и уровня потребляемого тока.
В работе представлен комплексный подход, включающий анализ и обоснование разработки, создание теоретической базы в виде математической модели, проектирование аппаратной части и программно-алгоритмического комплекса. Важным элементом системы является интеллектуальный анализ данных с применением искусственных нейронных сетей для классификации технологических операций и прогнозирования износа инструмента, что позволило повысить скорость анализа отчетов. Разработана модель предиктивной аналитики, выделяющая из вибросигнала составляющие, характеризующие параметры процесса, износ инструмента и состояние оборудования. Практическая ценность системы подтверждена ее внедрением на предприятии.
Монография рассчитана на студентов, аспирантов, инженерно-технических работников машиностроительных предприятий и научных сотрудников, занимающихся вопросами автоматизации и повышения эффективности производственных систем.